hub (núcleo)Centro comercial primario: nombre, tipo, nivel económico, distancia y rumbo.
Núcleo, anclajes, nivel, jerarquía y contexto para cualquier punto de la Tierra. Bajo 80ms.
El centro comercial que rige la coordenada resuelto como un objeto único.
Lugares cercanos en tres radios: a pie, en moto/bici y en vehículo.
Clasificación instantánea en el espectro de actividad económica mundial.
Cadena administrativa completa: región, departamento, distrito.
La ciudad dominante a la que el punto está ligado, aportando legibilidad humana.
Narrativa de ubicación verificada lista para cualquier ventana de contexto de IA.
La API recibe país y coordenadas, ejecuta el modelo de gravedad en paralelo y devuelve un JSON estructurado.
Pasa el código ISO de 2 letras y coordenadas. Parámetros opcionales para idioma o expansión de anclajes.
El motor resuelve en paralelo gravedad, índices de zona y niveles comerciales en menos de 80ms.
Recibes el objeto JSON con todos los campos necesarios para tu producto.
Campos tipificados para producción, listos para tu motor de reglas o IA sin transformaciones adicionales.
hub (núcleo)Centro comercial primario: nombre, tipo, nivel económico, distancia y rumbo.
hub_stack (pila de núcleos)Array clasificado de núcleos cercanos para lógicas de conmutación de mercado.
anchors (anclajes)Tres bandas de alcance con anclajes comerciales e infraestructuras más cercanos.
tier (nivel)Clasificación económica: isolated | marginal | integrated | regional.
metroMetro económico dominante: la "ciudad" real tras cualquier dirección.
within (pertenencia)Jerarquía administrativa anidada sensible al idioma.
country (país)Objeto completo: ISO2, nombre, moneda, prefijo y bandera.
context (contexto)Narrativa verificada en idioma local lista para KYC, logística y flujos de IA.
Usa la cadena de contexto como hecho estructurado en prompts. Sin alucinaciones.
Vincula entregas al núcleo de mercado real. Usa el idioma local en recibos.
Cumple requisitos de registro sin sistemas postales gracias a la jerarquía administrativa.
Segmenta usuarios por el núcleo que rige su ubicación, no por listas estáticas.
Usa el nivel económico para clasificar riesgos urbano/rural y accesibilidad.
Activa campañas publicitarias solo donde la actividad comercial soporta la conversión.
Equipos de campo obtienen objetos de contexto que se escriben directo en bases de datos.
Reduce fallos en e-commerce usando cadenas de contexto resueltas por núcleos.
Introduce código de país y coordenadas. Llamada en tiempo real a api.bwendi.com/context.
{
"hub": {
"name": "Yaoundé",
"type": "regional_capital",
"tier": "regional",
"distance": 2.4,
"bearing": "NW"
},
"tier": "regional",
"metro": { "name": "Yaoundé", "distance": 0 },
"within": [
{ "type": "district", "name": "Ekounou" },
{ "type": "department", "name": "Mfoundi" },
{ "type": "region", "name": "Centre" }
],
"country": { "name": "Cameroon", "iso2": "CM",
"currency": "XAF", "flag": "🇨🇲" },
"context": "Ekounou, Yaoundé, Région Centre, Cameroun.",
"credits": 1
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1 crédito. Una llamada. Núcleo, anclajes, nivel, metro y jerarquía. En cualquier lugar.