यह FAQ उत्पाद, AI और संचालन टीमों के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन के साथ एपीआई द्वारा उपयोग किए जाने वाले समान आर्थिक संदर्भ और गुरुत्वाकर्षण तर्क पर आधारित है।
Bwendi केवल जियोकोड लेबल नहीं, बल्कि सत्यापित संदर्भ लौटाता है। आपको प्रशासनिक पदानुक्रम, निकटतम स्थान के एंकर और गुरुत्वाकर्षण-रैंक वाले बाजार संदर्भ मिलते हैं ताकि सिस्टम समझ सकें कि किसी स्थान का व्यावसायिक रूप से क्या मतलब है।
वास्तविक बाज़ार गतिविधि के लिए जनसंख्या अक्सर एक कमज़ोर प्रतिनिधि होती है। बेवेन्डी थ्रूपुट, ड्वेल, क्रिटिकलिटी, लेन-देन व्यवहार और विज़िट लय का उपयोग करके आर्थिक खिंचाव का मॉडल तैयार करता है, फिर वास्तविक जलग्रहण गुरुत्वाकर्षण को हल करने के लिए दूरी क्षय को लागू करता है।
यह एक संक्षिप्त स्कोर है जो बताता है कि कोई स्थान मानवीय और व्यावसायिक गतिविधियों को कितनी दृढ़ता से आकर्षित करता है। इसे बाज़ार की खींचतान के एक व्यावहारिक मानचित्र के रूप में सोचें जिसका उपभोग आपका उत्पाद वास्तविक समय में कर सकता है।
हाँ. प्रतिक्रियाओं को शीघ्र-तैयार और मशीन-उपभोज्य बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे एजेंटों को केवल कच्चे अक्षांश/longitude से अनुमान लगाए बिना स्थान संदर्भ के बारे में तर्क करने में मदद मिलती है।
कोर लुकअप मानक क्रेडिट का उपयोग करते हैं, ऑटो-रिज़ॉल्यूशन और संवर्धन अतिरिक्त क्रेडिट स्तरों का उपभोग करते हैं, और प्रीमियम एआई व्याख्या उच्च लागत वाले प्रीमियम क्रेडिट का उपयोग करती है। मूल्य निर्धारण पृष्ठ प्रत्येक क्षमता स्तर का विवरण देता है।
नहीं, बवेंडी शून्य-स्थिति गोपनीयता सिद्धांतों के साथ एक रीड-ओनली संदर्भ ऑरेकल के रूप में काम करता है, जो संवेदनशील उत्पादन उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जहां बनाए गए स्थान डेटा को कम करना मायने रखता है।
Bwendi 249 देशों और क्षेत्रों को कवर करता है और इसे परिपक्व और अनौपचारिक बाजार संरचनाओं में प्रदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जहां पारंपरिक धारणाएं अक्सर टूटती हैं।
नमूना निर्देशांक के साथ अपने शीर्ष भूगोल को मान्य करें, प्रत्येक सुविधा के लिए सही क्रेडिट स्तर को मैप करें, और दर सीमा और पुनः प्रयास के लिए अपनी फ़ॉलबैक रणनीति की पुष्टि करें।
Use the documentation for implementation detail, the contact page for rollout questions, and this FAQ for the product behavior most teams ask about first.